• Spark“数字人体”AI挑战赛——脊柱疾病智能诊断大赛

    召集全球开发者利用人工智能技术探索高效准确的脊柱退化性疾病自动诊断,并积极推动相关技术的临床应用

  • AI开发者创新应用赛

    大赛以“无行业不AI“为主题,聚焦“视觉智能”为方向,希望参赛作品围绕人工智能核心技术,探索有具体落地场景的技术应用创意方案。

  • CIKM2020 安全AI挑战者计划第四期:通用目标检测的对抗攻击

    AI安全性有诸多挑战,阿里安全联合清华大学,以目标检测问题为背景,召集“挑战者”以对抗样本技术共同打磨目标检测AI模型的安全性。

  • MEDIA AI阿里巴巴文娱算法挑战赛 - 视频时序事件检测赛道

    视频时序事件检测(temporal event detection)的目标是在视频中识别特定的事件并定位相应的时间段。时序事件检测作为视频理解的基础技术之一,具有广泛的应用前景,包括智能生产、视频智能剪辑、智能监控、视频内容检索等。

  • MEDIA AI阿里巴巴文娱算法挑战赛 - 高精度视频人物分割赛道

    视频物体分割(Video Object Segmentation)是计算机视觉最近两三年兴起的一个研究领域,其目的是从视频所有图像帧中把感兴趣的物体区域的分割出来。

  • 阿里巴巴高德地图AMAP-TECH算法大赛 - 基于车载视频图像的动态路况分析

    本赛题要求参赛者通过计算机视觉等人工智能算法,基于视频图像中识别到的路面状态来判断道路通行状态,从而提高道路路况状态判断的准确性。

  • 首届云原生编程挑战赛【复赛】实现一个 Serverless 计算服务调度系统

    “云原生编程挑战赛”是“中间件性能挑战赛”的全新升级!主题为“挑战Serverless极致弹性”,涉及Service Mesh、Kubernetes、Serverless等热门技术。

  • IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge: Instance Segmentation

    In this challenge, participants are required to label each foreground pixel with the appropriate object and instance. We include this challenge because it will motivate vision based image generation, thereby improving relevant industrial production chains, for example by partially reducing the requirement for expensive 3D rendering.

  • IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge: Image-based 3D Shape Retrieval

    In this challenge, participants are required to retrieval the corresponding 3D shape given a 2D query image. We expect to foster the development of shape retrieval methods that are robust to slight occlusions and changes in diverse complicated surroundings.

  • IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge: 3D Object Reconstruction from A Single Image

    In this challenge, participants will reconstruct a 3D shape from a single RGB image. The objects contained in the input RGB images may slightly occluded or patrially incompleted.

  • 天池大赛