MUGE（牧歌，Multimodal Understanding and Generation Evaluation）是业界首个大规模中文多模态评测基准，由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平台联合发布，中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV专委）协助推出。目前包括：
· 包含多模态理解与生成任务在内的多模态评测基准，其中包括图像描述、图文检索以及基于文本的图像生成。未来我们将公布更多任务及数据。
· 公开的评测榜单，帮助研究人员评估模型和追踪进展。
MUGE旨在推动多模态表示学习进展，尤其关注多模态预训练。具备多模态理解和生成能力的模型均可以参加此评测，欢迎各位与我们共同推动多模态领域发展。
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