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《湖北省多源数据与疫情相关程度可视化分析》
团队名称:Vis_Traveler
团队成员:胡东篱、黄冬霞、蒋博
指导老师:赵颖
作品对湖北省各市与武汉交通流数据、与武汉距离、人口数据、医疗数据等多源数据进行可视化,展示湖北省各市的社会情况。根据已知信息分析多源数据与疫情的关系,从交通、人口、医疗三个方面入手,展示其与疫情的关联情况。
人们可以了解到从疫情初期到中期湖北省各市的疫情情况的变化,湖北省各市的社会基本数据以及其与疫情的关系。通过对各因素的分析,例如距离、交通流量与感染人数的关系,用户可以了解到交通封闭的必要性;通过对人口数据的分析,我们可以看到老年人口与感染人数的关联较大,说明老年人更加需要注意日常的防护。分析疫情相关的因素,为疫情的防护、治疗和进一步研究提供基础信息和参考方向。
该总体统计图以递减的方式展示了湖北各市的相关数据,包括人均生产总值、各市人数、人口密度、老年人口占比、卫生机构密度、各市确诊人数等方面信息。
该部分单位化地展示了湖北十市(武汉、黄冈、孝感、荆州、襄阳、黄石、宜昌、鄂州、荆门、随州)的生产总值、人口密度、卫生机构密度和单位人数床位数量信息,提供了各市经济、人口和卫生相关的具体数据。(以下仅展示四个城市)
该部分首先展示疫情早期武汉市到湖北省(除武汉)各市的人口流动情况;地图深浅表示三月中旬各市(疫情中期)的感染人数,直线颜色深浅表示从武汉到各城市的人口流量。
接下来的流量与各市感染人数散点图、距离与各市感染人数的关系散点图,表明距离的远近与感染人数并没有明显的规律,而流量的大小与感染人数呈现出了一个接近线性的关系;分析该情况是因为新冠病毒通过飞沫传染,与距离并无直接关系,而与人群最可能移动的路径长度(我们也可以称之为等效距离)有关系,这里我们用流量来表示人口流动的等效距离。
这一部分我们采集了湖北省各市的相关数据,包括:人口密度(人/平方公里)、女性比例、老年人口比例(60岁及以上)、医疗机构密度(个/平方公里)、千人平均床位数(个/千人)、千人平均医疗技术人员数(个/千人)。通过多元回归分析建立函数,得到各因素与各市在三月中旬(疫情中期)感染人数、治愈人数、死亡人数的关联系数,从而得到各因素与疫情数据的相关程度,使用桑基图展示。
Tableau、Python、spss、Photoshop
数据来源:湖北省统计年鉴、丁香园、百度、Github开源项目
数据截止:2020 年 3 月 20 日
项目相关内容已上传至Github:https://github.com/Fatamurphy/Visualization_Work
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