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试用了机器翻译这个产品。在日常科研使用它对英文论文进行翻译的时候,只需将要翻译的段落复制过来,也还算方便,如果之后做成APP,直接选取翻译会更好。
和网易有道词典在翻译上的对比:(1)基于神经网络模型的机器翻译比网易有道的翻译内容要更完整,语句更通顺,同时标点符号更完整,对于数学公式里的罗马数字也能很好的识别,
但是可能由于没有上传专业词典,导致其在专业术语上的翻译不够准确,用于日常使用完全没问题。(2)在翻译速度方面可能比网易有道要慢一些,整体上都差不多,可能因为是在线翻译的原因。
机器翻译的其它特点:(1)能够对用户使用进行统计 (2)能够手动扩展词典,让其更好的适应要翻译的内容,具有自学习性
试用了datav产品,感觉真是款划时代的ai产品。 在使用datav之前,我一直在烦恼,经常看到的那些特别高大上的数据大屏是怎么实现的?然后按自己的思路,去推演了自行开发的方案。但是发现整个过程将会非常的复杂及繁琐。了解datav后,之前的问题全都解决了。datav将大数据可视化的前端工作,全部通过傻瓜化的可视化操作方式来实现,大大降低了开发者的前、后端人力投入,可以将工作重心放到业务梳理和数据处理上。 同时,datav针对不同的用户,还设定了几款不同的级别。对于对大数据可视化不了解的用户,可以选择基础版来体验一下,等熟悉后再决定是升级到企业版还是专业版,避免了企业资金的浪费。 虽然datav很优秀,但是可能是产品太创新了,有些技术难度好像仍未解决。比较核心的问题就是大屏的备份和版本管理上。虽然现在可以通过拷屏的方式来进行备份和版本管理,但是这只能算是实在没办法的办法。毕竟,假设我是专业版,做了20个屏,然后都备份一次,40个屏的额度就用关了。如果我只做了1个屏,进行了39次版本管理,同样,40个屏的额度也没了。也就是说版本管理的费用每年高达3万左右,这是不是很不科学呢?希望能在不久的将来,这个大家都很关心的问题,会被解决。
公司需要,试用了下Data V。首先是价钱,算是很实惠了,企业版才5100块/年,跟市面上同类产品比要便宜不少;其次是操作,贴心地预设了很多模板,对于组件搭配可以给到一些参考,预期符合的还能拿来直接用。自定义制作只需拖曳组件就行,操作便捷性很高,非技术同学也很容易上手;再者组件能选择的很多,一个图表就能玩出很多花样来,没有的还能在云市场购买或自定义,自由度很高;最后是效果,应该说看起来还是相当惊艳的,尤其是3D地图和企业模拟看起来满满都是科技感。上一张随手做的物流飞线图