这预言能力，不愧天池第一名

不太理解这个思路，那如果我改下代码，让人看不出来，难道就可以过吗？

换个角度，假设一个问题，优秀的算法，可能几分钟就出结果，而普通的算法，甚至几天都出不来结果。

难道我们要认为，这个跑了几天的算法，太辛苦了，比那个几分钟出结果的算法，更优秀吗？

这次比赛初期，就有选手公开如此高质量的开源代码，确实是国内比赛圈难得一见的一股清流，我从中学习到很多，我相信还有更多的选手是通过这个开源代码入门了pytorch或者深度学习，那么首先让我们对开源者致以崇高的敬意。

如此高质量的代码，当然会有很多选手愿意去学习和使用。这就必然带来或多或少的引用。而就在官方最后的审核中，官方以抄袭开源代码过多为由，取消选手进入复赛参赛的资格！我对天池官方的处理结果表示反对，理由如下：

1.使用开源的方案，即使完全复用开源方案，也并未违反比赛规定的任何一条规则。取消选手比赛资格很明显不合理。

2.众所周知，我们今日能够如此迅速的开发速度，离不开开源社区的贡献，并且我们每个人都或多或少的直接应用到开源的工具包，使用开源的代码和开源的包没有本质区别，只是一个封装了可以直接调用，而另一个没有封装，每次要复制粘贴？
这无异于:“使用一半开源代码”的人笑“使用了全部开源代码”的人是抄袭。
五十步笑百步而已。

3.完全照搬开源代码，确实是没有创新，鼓励创新是没有错，但不应该强制。如果创新出来的东西比现有算法和模型的还差，那么这种创新的意义究竟在哪里？

4.相反，我们更应该鼓励使用开源代码，如果大家都能使用开源代码，所有人在新的高度，更能激励大家在开源代码的基础上更上一层楼，而不是现在出现的—完全复用开源代码就能进复赛。这种情况的出现，我们更应该来反思一下：究竟是国内选手的水平太差了连开源代码都跑不过？还是比赛平台不合理的制度让真正有实力的人都不愿意来玩呢？

我真诚的希望官方能够尊重每一位选手，共同维护良好的比赛氛围，使大数据竞赛沿着积极健康的轨道发展。