• 解决核心问题

    • 医疗质量管理

      通过对临床数据和医院运营数据的分析,综合运用阿里云自然语义分析、智能算法能力,实时对医疗机构的服务质量进行提示和统计管理。

    • 精细化运营分析

      利用阿里云智能分析算法,对医疗机构和区域医疗的运营核心指标进行跟踪分析,跟踪预测指标走势,第一时间发现异常情况,为制定管理策略提供参考。

    • 人工智能能力接入

      面对各类单点的人工智能能力(图像,语音,临床辅助决策等),通过阿里云自主研发的“统一人工智能和数据集成平台”,医疗机构可以实现一站式智能应用对接。

    • 智能资源调度

      “床位不够用”;“CT排队时间长”;“儿科急诊排队长”等等问题每天在各类机构出现,利用历史数据和城市级别的其他数据可以智能分析和预测机构面临的医疗需求。

创新实践

  • 根据医疗质量管理需求,综合分析院内各系统数据-门急诊电子病历,HIS,手麻,PACS等,实时分析和预测,从患者的处方质量,关键信息提示,诊疗时间管理等方方面面做到风险提示,提前感知,关键问题识别等。

  • 对门诊数据进行深度挖掘,从业务量、业务耗时、病患情况等多个角度出发,建立门诊繁忙度评价模型,并通过智能预测技术进行业务量预测,指导医护资源配置,最后通过可视化的交互手段,从管理者、医护、病人的不同视角进行展示和引导。