大赛介绍
INTRODUCTION
  • 人工智能已成为引领新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力,正越来越深刻改变着人们的生产、生活方式,推动人类社会进入新的智能时代。除了智能观测、虚拟气象主播外,人工智能技术在短临预报、台风海洋天气预报、极端或灾害性天气预警等方面也取得逐步应用。将人工智能技术应用到天气气候预测领域,已成为整个行业研究的热点方向。
  • 2021“AI Earth”人工智能创新挑战赛,是由阿里巴巴达摩院联合南京信息工程大学、国家气候中心、国家海洋环境预报中心、安徽省气象局共同创办。本次大赛以“AI助力精准气象和海洋预测” 为主题,聚焦全球大气海洋研究前沿方向,推进人工智能技术在气象和海洋领域的学术合作、人才培养、技术交流以及多学科交叉融合应用,探索利用人工智能技术突破行业关键性瓶颈,促进行业前瞻性研究发展。
赛题说明
DESCRIPTION
AI助力精准气象和海洋预测
竞赛课题
发生在热带太平洋上的厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)现象是地球上最强、最显著的年际气候信号,经常会引发洪涝、干旱、高温、雪灾等极端事件,2020年底我国冬季极寒也与ENSO息息相关。对于ENSO的预测,气候动力模式消耗计算资源大且存在春季预测障碍。本赛题希望利用AI技术,基于历史气候观测和模拟数据,构建预测ENSO的深度学习模型,预测未来1-24个月的Nino3.4指数,这对极端天气与气候事件的预测具有重要意义。
数据描述
比赛使用的数据包括模式的历史模拟数据和近100多年历史观测同化数据。每个样
本包含以下气象及时空变量:海表温度异常(SST),热含量异常(T300),纬向风异
常(Ua),经向风异常(Va),数据维度为(year,month,lat,lon)。训练数据提
供对应月份的Nino3.4 index标签数据。测试用的初始场数据为国际多个海洋资料
同化结果提供的随机抽取的n段12个时间序列,数据格式采用NPY格式保存。
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赛程安排
SCHEDULE

嘉宾评委

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PRIZES