大赛介绍
INTRODUCTION
  • 强对流天气是气象学上所指发生突然、移动迅速、天气剧烈、破坏力强的中小尺度灾害性天气，通常伴有雷雨大风、冰雹、龙卷风、短时强降水等。由于空间尺度小、生命史短暂、并带有明显的突发性，就目前的预报方法和技术水平而言，对其进行“定点、定量、定时”的预报难度很大。江苏东部临海，地势平坦，域内江河湖泊水网交织，处于亚热带和暖温带的气候过渡地带，易积聚不稳定能量，导致强对流频发，对社会基础设施、公众生命安全产生较大威胁。因此，江苏地区的强对流天气预报一直是短临预报业务工作中的重点与难点。近年来，伴随计算机技术的不断发展，AI技术被广泛应用于短临天气预报中。
  • 首届江苏气象AI算法挑战赛，由江苏省气象学会、江苏省气象台主办，以“AI助力强对流预报”为主题，聚焦短临强对流预报技术研发及应用，探索利用人工智能技术突破短临预报关键性技术瓶颈，推进人工智能技术在气象领域的学术合作、人才培养、技术交流以及多学科交叉融合应用，促进数字技术与强对流预测的融合实践与探索，共享经验成果，为江苏省短临强天气预报技术提供新思路新方案。
决赛直播
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正在直播：2022江苏气象AI算法挑战赛
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赛题说明
DESCRIPTION
竞赛课题
受季风气候背景影响，每年4-9月江苏省致灾强对流天气频发，通过天气雷达和自动站提供的精细观测信息对以短时强降水和雷暴大风为代表的强对流天气进行准确临近预报是提高防灾减灾水平的关键。 本次赛题是一个时空序列预测问题，基于历史天气雷达和自动站观测数据，构建预测未来两小时雷达回波、短时强降水、雷暴大风的机器学习模型。
数据描述
比赛采用的数据集为2019-2021年4-9月江苏省气象雷达及自动站观测要素数据，数据集由江苏省气象台制作，以灰度图形式存储（格式为PNG）。
报名参赛