大赛介绍
INTRODUCTION
  • 强对流天气是气象学上所指发生突然、移动迅速、天气剧烈、破坏力强的中小尺度灾害性天气,通常伴有雷雨大风、冰雹、龙卷风、短时强降水等。由于空间尺度小、生命史短暂、并带有明显的突发性,就目前的预报方法和技术水平而言,对其进行“定点、定量、定时”的预报难度很大。江苏东部临海,地势平坦,域内江河湖泊水网交织,处于亚热带和暖温带的气候过渡地带,易积聚不稳定能量,导致强对流频发,对社会基础设施、公众生命安全产生较大威胁。因此,江苏地区的强对流天气预报一直是短临预报业务工作中的重点与难点。近年来,伴随计算机技术的不断发展,AI技术被广泛应用于短临天气预报中。
  • 首届江苏气象AI算法挑战赛,由江苏省气象学会、江苏省气象台主办,以“AI助力强对流预报”为主题,聚焦短临强对流预报技术研发及应用,探索利用人工智能技术突破短临预报关键性技术瓶颈,推进人工智能技术在气象领域的学术合作、人才培养、技术交流以及多学科交叉融合应用,促进数字技术与强对流预测的融合实践与探索,共享经验成果,为江苏省短临强天气预报技术提供新思路新方案。
决赛直播
LIVE
正在直播:2022江苏气象AI算法挑战赛
直播
赛题说明
DESCRIPTION
竞赛课题
受季风气候背景影响,每年4-9月江苏省致灾强对流天气频发,通过天气雷达和自动站提供的精细观测信息对以短时强降水和雷暴大风为代表的强对流天气进行准确临近预报是提高防灾减灾水平的关键。 本次赛题是一个时空序列预测问题,基于历史天气雷达和自动站观测数据,构建预测未来两小时雷达回波、短时强降水、雷暴大风的机器学习模型。
数据描述
比赛采用的数据集为2019-2021年4-9月江苏省气象雷达及自动站观测要素数据,数据集由江苏省气象台制作,以灰度图形式存储(格式为PNG)。
报名参赛
参赛对象
PARTICIPANTS
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本次大赛面向全球开放,不限年龄国籍,高等院校在校学生(包括高职高专、本科、研究生)以及科研机构和企业从业人员均可参赛,组队上限3人。具体要求如下:
可以自由组队参赛,具体组队要求见赛道相关说明;
参赛选手应保证报名信息准确有效,如队伍中的选手信息不符合要求,组委会有权取消整个队伍的参赛资格及奖励;
主办和支持单位可组队参与比赛,但是不参加最后的排名和奖励。
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为了保证大赛的公平性,将禁止以下类型人员报名参赛:
大赛主办和技术支持单位如有机会接触赛题和相关数据的人员不允许参赛。
赞助企业的在职人员(不含实习生)不允许参赛。
赛程安排
SCHEDULE
报名&组队
2022.4.25 - 2022.6.1,UTC+8
2022.5.10 - 2022.6.2,UTC+8
初赛
复赛
2022.6.7 - 2022.7.15,UTC+8
2022年8月上旬
总决赛
科学顾问
scientific advisor
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谈哲敏
1965年1月出生于江苏省无锡市宜兴市,中国科学院院士,南京大学党委常委、常务副校长(正厅级),南京大学大气科学学院教授、博士生导师、学术委员会副主任委员,南京大学教育发展基金会理事长。
谈哲敏主要从事大气动力学、中尺度气象学等相关领域的研究与教学工作。
奖项设置
PRIZES
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上述奖项以决赛答辩的最终名次决定 其余进入复赛未进决赛的选手获纪念奖1份
其他激励
入围决赛队伍中的在校成员,有机会进入阿里巴巴达摩院实习
江苏省气象学会推荐前三名获奖队伍参加“科技江苏”创新创业大赛
赛事声明
STATEMENT
1. 为了确保整个大赛顺利、公正地进行,以及保证参赛选手的合法权益,参赛选手报名时应阅读和确认大赛官网上的参赛协议,自觉遵守协议规定。
2. 在大赛举办过程中,竞赛规程可能会有少量的变更和调整,所有内容均以大赛官网为准。
3. 本大赛规程的最终解释权归“2022江苏气象AI算法挑战赛”组织委员会所有。
嘉宾评委
JUDGE