中文医疗信息处理评测基准CBLUE(Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation)是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会在合法开放共享的理念下发起，由阿里云天池平台承办，并由医渡云（北京）技术有限公司、平安医疗科技、阿里夸克、腾讯天衍实验室、北京大学、鹏城实验室、哈尔滨工业大学（深圳）、郑州大学、同济大学、中山大学、复旦大学等开展智慧医疗研究的单位共同协办，旨在推动中文医学NLP技术和社区的发展。 榜单在设计上综合考虑了任务类型和任务难度两个维度，目标是建设一个任务类型覆盖广、同时也要保证任务的难度的benchmark，因此榜单在吸收往届CHIP/CCKS/CCL等学术评测任务的同时也适当增加了业界数据集，业务数据集的特点是数据真实且有噪音，对模型的鲁棒性提出了更高的要求。CBLUE评测基准2.0包括医学文本信息抽取（实体识别、关系抽取、事件抽取）、医学术语归一化、医学文本分类、医学句子关系判定和医疗对话理解与生成共5大类任务14个子任务。 我们欢迎业界和学术界的同行们一起加入到CBLUE benchmark的建设中，一起来推动医疗行业标准化数据集的发展。详情查看打榜流程说明