• AI开发者创意应用赛

    大赛以“无行业不AI“为主题,聚焦“视觉智能”为方向,希望参赛作品围绕人工智能核心技术,探索有具体落地场景的技术应用创意方案。

  • MEDIA AI阿里巴巴文娱算法挑战赛 - 视频时序事件检测赛道

    视频时序事件检测(temporal event detection)的目标是在视频中识别特定的事件并定位相应的时间段。时序事件检测作为视频理解的基础技术之一,具有广泛的应用前景,包括智能生产、视频智能剪辑、智能监控、视频内容检索等。

  • MEDIA AI阿里巴巴文娱算法挑战赛 - 高精度视频人物分割赛道

    视频物体分割(Video Object Segmentation)是计算机视觉最近两三年兴起的一个研究领域,其目的是从视频所有图像帧中把感兴趣的物体区域的分割出来。

  • 零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别

    本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第二场 —— 零基础入门CV赛事之街景字符识别,赛题以计算机视觉中字符识别为背景,要求选手预测真实场景下的字符识别,这是一个典型的字符识别问题。

  • Spark“数字人体”AI挑战赛——脊柱疾病智能诊断大赛

    召集全球开发者利用人工智能技术探索高效准确的脊柱退化性疾病自动诊断,并积极推动相关技术的临床应用

  • 首届云原生编程挑战赛3:服务网格控制面分治体系构建

    “云原生编程挑战赛”是“中间件性能挑战赛”的全新升级!主题为“挑战Serverless极致弹性”,涉及Service Mesh、Kubernetes、Serverless等热门技术。

  • 首届云原生编程挑战赛2:实现规模化容器静态布局和动态迁移

    “云原生编程挑战赛”是“中间件性能挑战赛”的全新升级!主题为“挑战Serverless极致弹性”,涉及Service Mesh、Kubernetes、Serverless等热门技术。

  • 首届云原生编程挑战赛1:实现一个分布式统计和过滤的链路追踪

    “云原生编程挑战赛”是“中间件性能挑战赛”的全新升级!主题为“挑战Serverless极致弹性”,涉及Service Mesh、Kubernetes、Serverless等热门技术。

  • KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Multimodalities Recall

    Nowadays, the demand to facilitate an effective semantic understanding and retrieval of multimodal contents keeps emerging. This track focuses on query-based product image retrieval for modern e-commerce system.

  • KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Debiasing

    Learning from logged data is prone to exploitation and can lead to severe Matthew’s effects, especially with short-term goals such as CTR. This track focuses on bias reduction when learning a recommender system.

  • 天池大赛