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面向开放环下的知识图谱构建和补全应用场景，本次挑战赛着重关注基于大模型的语义理解与复杂推理核心技术。竞赛将围绕指令驱动的自适应知识图谱构建以及归纳式知识图谱关系推理两个赛道展开，重点评估参赛者在基于大模型（如ChatGPT）和小模型下的知识图谱构建与推理能力。

本次挑战赛（STS 2023）提供综合的口腔医疗影像数据集，包括3200多张全景图像和60000多张牙科锥形束计算机断层扫描切片数据。数据集包含已标注和未标注的数据，合理反映了半监督学习场景的实际情况。我们诚邀世界各地的学者和专家，一起探索基于半监督稳健的牙齿分割方法，共同推动口腔影像智能技术的发展。