赛题

阿里妈妈为阿里巴巴旗下大数据营销平台，拥有阿里集团核心商业数据，在过去几年利用这些数据采用深度学习、在线学习、强化学习等人工智能技术来高效准确地预测用户的购买意向。然而，作为一个复杂的生态系统，电商平台中的用户行为偏好、商品长尾分布、热点事件营销等因素依然给转化率预估带来了巨大挑战。如何更好地利用海量的交易数据来高效准确地预测用户的购买意向，是人工智能和大数据在电子商务场景中需要继续解决的技术难题。

本次比赛以阿里电商广告为研究对象，提供平台的海量真实交易数据，参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的购买意向，即给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、检索词（query）、上下文内容（context）、商店（shop）等信息的条件下预测广告产生购买行为的概率（pCVR），形式化定义为：
pCVR=P(conversion=1 | query, user, ad, context, shop)。