• NeurIPS2020

NeurIPS作为学术界、工业界公认的人工智能领域国际顶级会议,代表着当今人工智能研究的最高水平。今年,NeurIPS的论文投稿量增加了38%,共提交了12115篇论文摘要,9467篇论文,其中11%的论文被直接拒绝,最终接收论文1900篇,接收率约20.1%,创历史新低。NeurIPS 2020阿里巴巴有23篇论文被大会收录,数量刷新了阿里的记录。

Latent Template Induction with Gumbel-CRFs _________________________
符尧-爱丁堡大学自然语言处理研究组
本文提出了一种梯度中心化的神经网络优化策略。通过对神经网络的权重的梯度进行中心化,来加速优化算法的收敛速度并且提升泛化性能。
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Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect
汤凯华-达摩院-机器智能技术-城市大脑实验室
长尾分布是指常见的不均衡数据分布,该问题大大降低了机器学习模型的鲁棒性,并且需要利用高昂的成本去采集罕见数据才能解决。该工作利用因果分析技术...
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Incorporating BERT into Parallel Sequence Decoding with Adapters
郭俊良-达摩院-机器智能技术-自然语言智能-翻译平台
我们提出采用两种不同的BERT模型分别作为编码器和解码器,并引入简单、轻量级的adapter模块,将这些模块插入到BERT层之间,针对下游任务数据集进行微调。这样就得到了一个灵活高效的模型,它能够联合利用源端和目标端BERT模型中包含的信息,同时绕开了灾难性遗忘问题。
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Causal Intervention for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
张冬-南京理工大学-智能媒体分析实验室
弱监督语义分割是指通过一些容易获取的标签对输入图像中的每一个像素都进行类别预测。
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