亚太眼科学会APTOS数据集

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背景介绍

自2016成立至今，亚太远程眼科学会（APTOS）已成功举办七届年会、二十多场网上研讨会、人工智能工作坊等，得到眼科同行和业界的高度关注。2019、2021年举行的两届眼科大数据比赛共有超过一万支队伍参赛，为推动大数据发展及人工智能在眼科的应用发挥重要作用。
APTOS跨国家眼科数据集评测基准（APTOS Cross-Country Datasets Benchmark）由往届和未来的眼科大数据比赛数据集构成，并且开放了长期的打榜平台来帮助研究人员评测算法模型。APTOS数据集开放的目标是充分释放数据价值，并促进AI技术在眼科领域的发展。

数据集介绍

APTOS跨国家眼科数据集目前由如下任务组成：

荧光素眼底血管造影影像报告生成数据集(2022), 即将上线

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抗VEGF治疗结果预测数据集 (2021): Anti-VEGF抗血管内皮生长因子(简称Anti-VEGF)治疗是一组可减少新生血管生长或肿胀的药物。 Anti-VEGF药物可用于治疗若干导致眼后视网膜黄斑区下新生血管生长或肿胀的眼部疾病。但是，有大量患者对这种疗法无反应或反应不充分。据不同研究报告，尽管每月接受Anti-VEGF注射治疗，仍有 10% 到 50% 不等的患者无反应或反应不充分。假如我们能在治疗前就确定无反应患者，并为其定制个性化治疗计划，这种状况就可以大为改观。本数据集由包含 2,000 名患者在接受负荷抗 VEGF 治疗前后的数万张 OCT 图像，数据集开放的目标是希望研究人员能建立机器学习模型来预测糖尿病性黄斑水肿 (DME) 患者对Anti-VEGF治疗的反应。

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