黑盒优化问题
- 黑盒优化问题，泛指目标函数难以从数学上解析表达，缺少可直接利用的梯度信息，仅可利用目标函数输入和对应输出函数值进行最优解搜索的优化问题
- RABBO提供了针对黑盒优化问题的数学建模和优化求解的思路，提供了黑盒优化接口规范代码、实际应用背景的测试问题、和效果评测的方案。帮助广大研发者快速学习和研发。
榜单宗旨
- RABBO榜单由达摩院决策智能实验室倾力维护，依托于阿里云天池平台的支持，将实行长期线上评测和定期揭榜。
- RABBO将持续拓展问题场景，为领域内研发团队提供一个“研发工具”和“竞技平台”，打造国内外最具活力的的黑盒优化Benchmark榜单。
如何参与
- 您可下载RABBO数据集（git仓库）、根据指引学习和研发自己的算法。
- 可提交代码参与榜单评测，还可分享自己的方案思路。
- 欢迎加入组织者，一起补充问题集和评测方案。