上海金桥经济技术开发区管理委员会联合阿里云共同启动2022年全球“未来汽车”场景创新挑战赛，大赛开放“创新应用赛”和“智能算法赛”两个赛道，召集全球开发者和创新企业众智，寻找领先的技术解决方案，解决自动驾驶瓶颈问题，针对自动驾驶云上数据闭环探索有具体落地场景的技术应用创意方案，关注自动驾驶车辆仿真测试技术，用技术驱动产业智能制造升级，为汽车产业升级提供助力。
自动驾驶行业中，车辆实地采集、外部采买、模拟生成、仿真运行、人工标注、算法开发等过程中，会产生海量的数据。一辆数据采集车每运行一秒就会产生700MB以上的各类原始数据，通常每天产生1-10TB数据。
这些数据将应用于算法训练、算法评测、logsim回放仿真、worldsim仿真场景构建、corner case人工研判等各个环节过程中，成为自动驾驶研发过程中的数据闭环。本赛道旨在针对自动驾驶云上数据闭环探索有具体落地场景的技术应用创意方案。
仿真测试是自动驾驶研发的基础关键技术。相比成本高、限制多、效率低的真实路测，虚拟仿真系统可以提供更加丰富多样的静态环境和连续动态的随机交通流，可以在有限的虚拟测试里程内有效增加高测试/训练价值场景出现的频度与密度，已成为国内外大多数企业研发自动驾驶系统的共同需求。
本次自动驾驶仿真赛将在仿真环境下为参赛队伍提供多个交通测试场景，场景覆盖常见高速场景，包含真实事故场景，具有较好的典型性和泛化价值。主要测试自动驾驶车在各种复杂交通环境下的决策能力，参赛者通过阿里仿真平台可进行智能体算法能力的训练和评测。
冠军
亚军
季军冠军亚军季军
欧洲科学院外籍院士、北京大学教授
高可信软件技术教育部重点实验室副主任、北大新工科建设委员会副秘书长、ACM/IEEE/AAAS/CCF Fellow。研究方向为软件工程、系统软件、软件安全、可信人工智能。
中国自动化学会秘书长
曾任中国铁道科学院通信信号研究所主管工程师，负责地铁ATS(列车自动监控系统)系统的研发，代表性项目：天津滨海轻轨ATS系统。
上海金桥智能网联汽车发展有限公司总经理，教授级高工
2016年参加组建国内首个智能网联汽车（上海）试点示范区，2022年起负责国内首个中心城区浦东金桥以“融合交通基础设施创新示范”为特色的智能网联汽车示范区的运营工作。
南京大学软件学院教授、博士生导师
主要从事智能软件工程的研究。IEEE国际软件测试大赛发起人，江苏省计算机学会产业工委执行主任，CCF杰出讲者，国家一流本科课程《软件测试》负责人。
卡内基梅隆大学助理教授、博士生导师、兼任谷歌大脑访问研究员
Safe AI Lab负责人，主攻可信人工智能的理论和实践及其在智能出行、智能制造、助理机器人等领域的应用。获评MIT科技创新TR35、曾获美国自然科学基金、Ford等多项研究奖项。
中科院雄安创新研究院研究员
人工智能学会智能驾驶专委会常务委员、自动化学会智能物流专委会秘书长、《智能科学与技术学报》编委。曾任中科院自动化所副研究员，达摩院自动驾驶资深技术专家。
南洋理工大学助理教授、博士生导师
AutoMan实验室/NTU能源研究中心未来交通技术领域/Continental-NTU 联合实验室智能交通领域负责人。IEEE T-ITS/IEEE TVT/IEEE TIV等副主编。
哥伦比亚大学助理教授、博士生导师
ARiSE Lab负责人，主要从事AI软件测试、软件智能分析相关研究。主导多项美国国家科学基金项目，曾获FASE 2020 best paper award、ACM 2017 Distinguished Paper Award。
自动驾驶领域专家
负责算法系统与云平台系统建设，包括定位、预测、决策规划控制、仿真平台、数据平台、测试平台的研发工作。曾任菜鸟ET Lab无人车算法负责人，淘宝数据Lab算法负责人，阿里云搜索部门反作弊算法负责人。
阿里云汽车行业解决方案总监
IT从业经验超18年，拥有丰富的研发、市场营销和生态合作经验，在政企数字化转型领域进行了广泛的实践，深度参与公共交通出行领域的数字化转型。
阿里云行业解决方案研发部自动驾驶云产品负责人
从事大数据与AI产品工作十余年。近年主要关注机器人、自动驾驶领域产品技术与其中云计算的应用。
达摩院自动驾驶实验室仿真负责人
多年浏览器内核、游戏引擎、大型分布式计算研发经验。目前负责自动驾驶仿真平台核心技术研发，主攻仿真引擎、智能交通、3D仿真、场景自动生成和对抗测试。
达摩院自动驾驶实验室预测和强化学习算法负责人
原新加坡科研局研究员，主攻人工智能算法、规划优化算法及在机器人和自动驾驶方向的研究。目前负责预测、强化学习算法等核心技术的自主研发。
达摩院自动驾驶实验室算法仿真测试负责人
互联网测试研发经验8年、主攻自动驾驶算法测试、仿真对抗性测试、场景生成技术以及自动驾驶质量保障。曾负责百度无人车系统集成测试和Apollo中美测试工作。
