准确地预测网民侧的客户体验水平是CDN网络进行节点优化布局、调整流量调度策略、进行内核网络协议栈及应用层节点软件优化的基础和指南针。本次比赛期望参赛者基于给定的某区域的CDN节点的服务侧指标去精准预测客户端的卡顿率，鼓励参赛者尝试融合更多的数据构造特征，利用机器学习和深度学习等人工智能模型来创新性地解决CDN中卡顿率预测的这一问题。

随着企业数字进程的加速，云上算力也从中心逐步延展到网络边缘从而形成新型的边缘基础设施。算力和网络在边缘侧加速融合，而视频应用是否流畅、高清、低延时等这些直观感受已成为用户最为关心的。边缘云可以提供靠近终端用户的、全域覆盖的、弹性分布式算力资源，而基于边缘云构建实时音视频处理，有效降低计算时延和成本，提升最终用户体验。本题以音视频处理技术应用为核心，结合边缘云就近计算的特性，希望通过此次比赛以实战的方式更全面了解低延时高体验的实时音视频应用开发。