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学习路径
体系化学习内容
你能获得什么
  • 三大经典机器学习案例,每天一小时,一共十二天 ,成为人工智能初学者
  • 精编教程 +学习交流群 ,还有DSW在线编程,无限次免费使用
  • 学生,可以了解未来学习方向;工作者,可以增加工作技能
如何开始学习
  • 推荐使用电脑&谷歌浏览器进行访问学习,移动端学习方法如下
  • 点击链接访问页面后,点击右三角三点,选择在浏览器中打开
  • 跳转到浏览器后,下滑到Task01,点击 开启学习
  • 没有登录会先跳转登录界面,选择支付宝登录
  • 跳转弹框,点击打开,进入支付宝
  • 登录前需要手机验证,输入验证码,点击下一步
  • 即可跳到学习平台DSW,支持在线编程,你可以跟着教程边学边敲代码

学习任务

Task 1
机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测
点击打卡点击开启学习
Task 02
机器学习算法(二): 基于XGBoost的分类预测
点击打卡点击开启学习
Task 03
机器学习算法(三):基于LightGBM的分类预测
点击打卡点击开启学习
Task 04
机器学习赛事:一起挖掘幸福感
点击打卡点击开启学习
Task 1
机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测
Task 02
机器学习算法(二): 基于XGBoost的分类预测
Task 03
机器学习算法(三):基于LightGBM的分类预测
Task 04
机器学习赛事:一起挖掘幸福感
Task 05
机器学习赛事:优惠券使用预测

学习视频

正在播放:阿里云天池实验室使用介绍

提示信息

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规则说明

机器学习训练营规则说明

1、学习活动完全免费,点击按钮“点击开启学习“即报名成功,更多资源见AI学习资源

2、环境准备:使用Chrome浏览器,如有答疑需求,点击按钮“努力学习中”,即可扫码加入钉钉群;

3、按顺序完成task1~task4的学习任务,所有学习资料放置在notebook中,点击“开启学习”即可进入学习页面;

4、点击学习页面右上角“fork”按钮,将内容复制为自己的notebook;

5、在自己的notebook中进行知识点学习,如果要编辑学习内容或运行代码,则点击右上角“编辑”按钮;

6、进入PAI-DSW环境即可运行代码,使用手册入口

7、完成学习后,可选择在以下平台记录学习笔记:

知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/

GitHub:https://github.com/

CSDN:https://www.csdn.net/

天池技术圈:https://tianchi.aliyun.com/forum/

学习笔记打卡模板和要求:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=199440

8、点击打卡完成task01~task03任务的学习;

9、参加task4的机器学习学习赛,本任务意在帮助大家巩固知识点,提供多次提交机会;

10、点击右侧“邀请好友”,为龙珠计划打call,邀请更多同学参加训练营;

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如需结合训练营为学员进行证书颁发学习激励,请联系邮箱:tianchi_bigdata@member.alibaba.com,或钉钉搜索钉号:6x8-f7jviq970

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