开发者AI零基础成长路线
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  • 推荐系统
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理
Python基础必修
通过实践掌握python基本语法,并理解数据分析基本流程
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Numpy基础必修
本教程共有十章,可分为两大模块:基础知识,拓展应用,涵盖了numpy的核心操作与特性。
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Pandas基础必修
本教程共有十章,可分为三大模块:基础知识、四类操作、四类数据,涵盖了pandas的所有核心操作与特性。
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SQL基础必修
SQL入门与实践
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数据分析理论&实践必修
数据分析是一个要从一堆数字中看到真相的过程。学会操作数据只是数据分析的一半功力,剩下的另一半要用我们的大脑,多多思考,多多总结,更要多动手,实打实的的敲代码。
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数据可视化选修
Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一,每一位和数据打交道的人几乎都不可避免要用到,此外也有大量的可视化工具是基于matplotlib做的二次开发
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