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点击率预估 (CTR estimation) 是在线信息系统的核心模块之一，是推荐系统、付费广告、搜索引擎重要的组成部分，广泛的应用于商品购物、短视频、本地生活等领域中，与人们的生活息息相关，具有重要的业务价值。随着深度学习的广泛应用，深度点击率预估模型被广泛用于工业界的线上系统中。 为了探索CTR模型性能优化的方向，推动CTR模型训练效率提升，我们启动了本届【 DeepRec CTR模型性能优化】 挑战赛 ，借助本次大赛，在DeepRec中沉淀CTR模型新的优化思路和优化方向，共享经验成果，指导和推动实际工业实际场景中点击率预估模型的训练效率的提升。