“安泰杯”金融科技学习赛 暨第四届数据科学训练营
活动时间:2021年3月6日~5月22日

活动简介

真学真练,实战教学 以赛促学,学以致用
上海交通大学安泰经管学院与阿里云天池共同举办的“安泰杯 金融科技学习赛”暨第四届数据科学训练营正式拉开序幕,大赛以“智能风控”为主题,聚焦金融科技创新应用,旨在以“学+练+赛”融合的形式为学生提供数据科学和金融科技的学习机会,帮助提升实践应用能力。

每周To Do List

01
设备准备&账号注册
一台可联网电脑,并且安装好Chrome浏览器并登录阿里云账号
训练营准备手册
02
学习使用天池实验室
观看下方视频,初步了解天池实验室的使用
03
课程:开源学习精神
观看课程,理解开源社区的学习理念和实践方式
前往学习
04
实践:沪市指数预测
fork代码到自己的实验室,尝试理解和运行代码
前往学习
01
设备准备&账号注册
一台可联网电脑,并且安装好Chrome浏览器并登录阿里云账号
02
学习使用天池实验室
观看下方视频,初步了解天池实验室的使用
03
课程:开源学习精神
观看课程,理解开源社区的学习理念和实践方式
04
实践:沪市指数预测
fork代码到自己的实验室,尝试理解和运行代码
05
实践:资金流入流出
fork代码到自己的实验室,尝试理解和运行代码
06
实践:股票投研
fork代码到自己的实验室,尝试理解和运行代码
07
问卷调查
请同学们在开营仪式结束后填写问卷

有问题请在群里提问,有助教会及时响应大家的问题;同时,分享问题也可以帮助到和你一样的学习者哦~

Week 8

2021.4.27(week8 day1)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)机器学习原理与实践-《课时20: 机器学习算法(八):基于BP神经网络的预测》

“零基础入门金融风控” 解题思路直播实践代码:个贷违约预测


2021.4.28(week8 day2)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)机器学习原理与实践-《课时21: 机器学习算法(九): 基于线性判别模型的分类》


2021.4.29(week8 day3)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)机器学习原理与实践-《课时22: 使用天池notebook进行工业蒸汽数据分析》


2021.4.30(week8 day4)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)机器学习原理与实践-《课时23: 使用天池notebook进行工业蒸汽数据特征工程》

Week 7

2021.4.20(week7 day1)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)机器学习原理与实践-《课时13: 机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测》


2021.4.21(week7 day2)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)机器学习原理与实践-《课时14: 机器学习算法(二):朴素贝叶斯(Naive Bayes)》


2021.4.22(week7 day3)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)机器学习原理与实践-《课时15: 机器学习算法(三):K近邻(k-nearest neighbors)初探》


2021.4.23(week7 day4)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)机器学习原理与实践-《课时16: 机器学习算法(四): 基于支持向量机的分类预测》


2021.4.24(week7 day5)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)机器学习原理与实践-《课时17: 机器学习算法(五):基于决策树的分类预测》


2021.4.25(week7 day6)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)机器学习原理与实践-《课时18: 机器学习算法(六)基于XGBoost的分类预测》


2021.4.26(week7 day7)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)机器学习原理与实践-《课时19: 机器学习算法(七)基于LightGBM的分类预测》


Week 6

2021.4.13(week6 day1)

参考资料(更多学习资料项下):(notebook形式)- Matplotlib实践-《课时6: 第六回:场景案例显神通》


2021.4.14(week6 day2)

复习——实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Python基础


2021.4.15(week6 day3)

复习——参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- Python原理与实践


2021.4.16(week6 day4)

复习——实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Numpy基础


2021.4.17(week6 day5)

复习——参考资料(更多学习资料项下):(notebook形式)- Numpy实践


2021.4.18(week6 day6)

复习——实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Pandas基础


2021.4.19(week6 day7)

复习——参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- Pandas实践


pandas入门讲解


4月7日20: 00~21 :30

case:时间序列中的必知必会

Week 5

2021.4.6(week5 day1)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Matplotlib基础-《课时16:Matplotlib初相识》


2021.4.7(week5 day2)

实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Matplotlib基础-《课时17:场景案例显神通》


2021.4.8(week5 day3)

参考资料(更多学习资料项下):(notebook形式)- Matplotlib实践-《课时1: 第一回:Matplotlib初相识》


2021.4.9(week5 day4)

参考资料(更多学习资料项下):(notebook形式)- Matplotlib实践-《课时2: 第二回:艺术画笔见乾坤》


2021.4.10(week5 day5)

参考资料(更多学习资料项下):(notebook形式)- Matplotlib实践-《课时3: 第三回:布局格式定方圆》


2021.4.11(week5 day6)

参考资料(更多学习资料项下):(notebook形式)- Matplotlib实践-《课时4: 第四回:文字图例尽眉目》


2021.4.12(week5 day7)

参考资料(更多学习资料项下):(notebook形式)- Matplotlib实践-《课时5: 第五回:样式色彩秀芳华》


Week 4

2021.3.30(week4 day1)

  • 参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- Pandas实践-《第三章:索引》

2021.3.31(week4 day2)

  • 参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- Pandas实践-《第四章:分组》

2021.4.1(week4 day3)

  • 参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- Pandas实践-《第五章:变形》

2021.4.2(week4 day4)

  • 参考资料(更多学习资料项下):(Notebook形式)- Pandas实践-《第六章:连接》+《第七章:缺失数据》

2021.4.3(week4 day5)

  • 参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- Pandas实践-《第八章:文本数据》

2021.4.4(week4 day6)

  • 参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- Pandas实践-《第九章:分类数据》

2021.4.5(week4 day7)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Pandas基础-《课时23:pandas基础作业》
  • 参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- Pandas实践-《第十章:时序数据》

股票量化交易实战


3月27日14: 00~15 :30

case1: stock_macd

case2: stock_buy

Week 3


2021.3.23(week3 day1)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Pandas基础-《课时18:数据容器》


2021.3.24(week3 day2)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Pandas基础-《课时19:索引操作》


2021.3.25(week3 day3)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Pandas基础-《课时20:分组运算》


2021.3.26(week3 day4)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Pandas基础-《课时21:数据框的合并》


2021.3.27(week3 day5)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Pandas基础-《课时22:缺失数据的处理》


2021.3.28(week3 day6)

  • 参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- Pandas实践-《第一章:预备知识》


2021.3.29(week3 day7)

  • 参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- Pandas实践-《第二章:pandas基础》


Week 2

2021.3.16(week2 day1)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Numpy基础-《课时10:数组对象基础》
  • 参考资料(更多学习资料项下): Numpy实践-《第一章:数据类型及数组创建》


2021.3.17(week2 day2)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Numpy基础-《课时11:数组的索引和切片》
  • 参考资料(更多学习资料项下):Numpy实践-《第二章:索引》+ 《第三章:数组的操作-变形》


2021.3.18(week2 day3)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Numpy基础-《课时12:运算和通用函数》
  • 参考资料(更多学习资料项下):Numpy实践-《第四章:数学函数及逻辑函数》


2021.3.19(week2 day4)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Numpy基础-《课时13:时间日期和时间增量》
  • 参考资料(更多学习资料项下):Numpy实践-《第六章:输入输出》


2021.3.20(week2 day5)

  • 参考资料(更多学习资料项下):Numpy实践-《第五章:排序搜索计数及集合操作》


2021.3.21(week2 day6)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Numpy基础-《课时14:统计学应用》
  • 参考资料(更多学习资料项下):Numpy实践-《第七章:随机抽样》+《第八章:统计相关》+《第九章:线性代数》


2021.3.22(week2 day7)

  • 实训学习(”活动安排“中”学+练“项下):(notebook形式)Numpy基础-《课时15:Numpy基础作业》
  • 参考资料(更多学习资料项下):Numpy实践-《第十章:大作业》

Week 1


2021.3.9(week1 day1)

直播学习:python基础介绍 (阿里云天池:张建华)

实训学习(“活动安排”中“学+练”项下):(notebook形式)python基础-《课时1:大纲及作业》+《课时2:变量和基本数据类型》

参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- python原理与实践-《课时1:前言》+《课时2:变量》+《课时3:类型》


2021.3.10(week1 day2)

实训学习(”活动安排“中“学+练”项下):(notebook形式)python基础-《课时3:列表及其操作》+《课时4:字典及其操作》

参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- python原理与实践-《课时4:条件1》+《课时5:条件2》+《课时10:列表》+《课时11:字符串》+《课时12:字典》


2021.3.11(week1 day3)

实训学习(”活动安排“中“学+练”项下):(notebook形式)python基础-《课时5:流程控制语句》

参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- python原理与实践-《课时6:循环1》+《课时7:循环2》+《课时8:循环3》


2021.3.12(week1 day4)

实训学习(”活动安排“中“学+练”项下):(notebook形式)python基础-《课时6:函数的定义及使用》

参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- python原理与实践-《课时13:函数1》+《课时14:函数2》


2021.3.13(week1 day5)

实训学习(”活动安排“中“学+练”项下):(notebook形式)python基础-《课时7:类的创建及使用》


2021.3.14(week1 day6)

实训学习(”活动安排“中“学+练”项下):(notebook形式)python基础-《课时8:文件读写》


2021.3.15(week1 day7)

实训学习(”活动安排“中“学+练”项下):(notebook形式)python基础-《课时9:python基础作业》

参考资料(更多学习资料项下):(视频形式)- python原理与实践-《课时9:期中测试》

展示更多
活动视频
包含历次活动以及天池实验室介绍的视频
正在播放:阿里云AI训练营-上交安泰站 “零基础入门金融风控” 解题思路

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活动安排

  • AI认知
  • 学+练
《大咖论AI技术》
贾扬青、华先胜等AI大咖为你解读人工智能技术
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《AI时代的职业规划》
AI产品经理、算法工程师、数据分析师、研究学者告诉你AI工作有多香
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日程安排

报名
学习
竞赛
2021年3月6日 训练营开营仪式
  • 13:30~14:00 签到
  • 14:00~14:30 Fintech发展及应用场景
  • 14:30~15:00 天池平台、达摩院、AI介绍
  • 15:00~15:15 本次学练赛活动介绍
  • 15:15~15:30 往期学员分享
  • 15:30~16:00 沪指预测workshop
2021年3月6日~4月30日
  • 3.6~3.12 Python基础
  • 3.13~3.19 Numpy基础
  • 3.20~4.02 Pandas基础
  • 4.03~4.16 可视化基础
  • 4.17~4.30 机器学习实践
2021年4月17日~5月22日
  • 4.24 赛题介绍
  • 比赛答辩

竞赛奖励

队伍中有一位成员是交大在读学生即视作交大队伍,双赛道奖金可重复领取,学习赛道前80支队伍成员有定制款礼品奖励,具体说明见赛题页
这里是冠军奖杯冠军这里是亚军奖杯亚军这里是季军奖杯季军这里是极客奖奖杯极客奖
学习赛道(限交大队伍)1名 5000元+证书2名 3000元+证书3名 1500元+证书10名 600元+证书
竞技赛道(不限身份)1名 4000元+证书2名 3000元+证书3名 2000元+证书

活动规则

参赛人员用淘宝或阿里云账号登入天池官网,完成个人信息注册,即可报名参赛。请确保报名信息准确有效,方便工作人员通知信息及发放礼品
所有人均可参赛,学习赛道的奖励仅限交大队伍,竞技赛道奖励不限队伍,双赛道奖励可重复领取
挑战赛的参赛选手,需要按照赛制要求及时提交结果,评委会以最终榜单成绩以及现场答辩情况作为名次依据,若存在异议,最终名次以代码审核结果为准

更多学习资料